项目 / Finance Lab

从真实问题,
走到清晰决定。

围绕预算、费用、人工成本和财务数据流程展开的工作与实验。这里会保留业务逻辑、方法选择和量化结果,而不是只展示最终截图。

FP&A Finance BP Data Automation Business Analysis

项目索引

项目与案例。

已完成代表已有真实经验,制作中代表正在整理公开脱敏版本,计划中代表已进入后续路线图。

01 · Featured Completed / Rebuilding

费用与预算自动化分析

从分散数据到标准化分析流程,支持月度经营沟通、预算偏差跟踪和部门费用判断。

PythonPower QueryPower BI
查看案例框架 →
02 · Cost Model Completed

人工成本与项目分配模型

将约 300 人次人工成本按部门及项目维度分配,用于预算规划与用工效率评估。

ExcelSUMIFSCost Allocation
详情页待整理
03 · BI Dashboard Building

费用管理动态看板

建立星型数据模型,通过 DAX 实现月度、年度、YTD、同比与预算情景模拟。

Power BIDAXScenario Analysis
公开 Demo 制作中
04 · SQL Case Planned

SQL 财务分析案例

使用模拟财务数据完成部门费用汇总、同比偏差、Top N 超支查询与连续趋势识别。

SQLSQLiteWindow Functions
路线图项目
05 · Research Completed

疫情与上市公司审计质量

基于 CSMAR 数据库使用 STATA 完成回归分析,研究新冠疫情对中国上市公司审计质量的影响。

STATARegressionAudit Quality
研究摘要待整理
06 · AI Finance Planned

费用异常检测与自动预警

统计规则负责识别异常,LLM 负责形成可读摘要,并明确保留人工复核和业务解释边界。

pandasIQR / Z-scoreLLM API
下一阶段实验

公开原则

公开案例,必须可验证且保护隐私。

涉及企业、员工和财务数据的内容将使用模拟或脱敏数据重建,并区分实际成果与公开演示版本。