应收账款
逾期看板

01 / 它解决什么

把"应收跟进"从手工抽数变成可重复的流程。

很多中小团队至今还在用 Excel 手工处理应收账款逾期：用 VLOOKUP 匹配已收款，用日期相减算逾期天数，按账龄手动分组、配色、汇总，每月重复一遍，既慢又容易出错。

这个看板做的事情很集中：接收一份标准化的应收台账 Excel，自动完成校验、计算、分析和催款清单导出，让财务和业务负责人把时间花在"跟进客户"上，而不是"整理表格"上。

02 / 核心功能

从一份 Excel 到一份催款清单。

• 数据校验：字段缺失、日期格式、金额非法、到期日早于开票日、重复发票编号，逐项提示具体行号。
• 逾期计算：未收金额、逾期天数、已结清/当天到期/未到期记录自动分流，口径清晰可追溯。
• 8 档账龄：1～30 天、31～60、61～90、91～180、181～365、1～2 年、2～3 年、3 年以上，符合财务通行口径。
• 客户 TOP 排名：按未收金额、笔数、平均与最长逾期天数自动排序，一眼定位重点客户。
• 多维筛选：按客户、账龄、跟进负责人即时联动指标、图表、明细和催款清单。
• 催款清单导出：导出当前筛选结果，含汇总指标、筛选条件、发票明细，以及可继续填写的催款状态、跟进日期、承诺付款日期和催款记录列。

03 / 工作流程

四步完成一次应收分析。

模板包含 9 个中文字段：发票编号、客户名称、开票日期、到期日期、发票金额、已收款金额、联系方式、跟进负责人、备注。计算口径明确：未收金额 = 发票金额 − 已收款金额；逾期天数 = 统计日 − 到期日期。

04 / 工程做法

不是一次性脚本，而是可维护的工具。

• 分层清晰：计算、Excel 读写校验、图表、页面编排各自独立，职责单一。
• 测试覆盖：36 个单元测试覆盖计算逻辑、校验规则、导出和图表，改代码不容易悄悄改坏。
• 账龄分档集中管理：8 档区间用常量统一维护，调整分档只动一处。
• 数据不外发：文件只在当前页面内存中处理，不写入数据库、不上传第三方服务。

05 / 体验与源码

可以下载运行，也可以查看源码。

当前版本以本地运行方式发布：在装有 Python 的电脑上按 README 即可启动。在线版本（打开网址直接用）正在制作中，届时会在这里提供入口。